扩散+超清晰度模型强强联合，谷歌图像生成器Imagen背后的技术

这个超强像素框架的驱动实际上并不是再度驱动，而是一个里等尺寸的缩放。为了将该缩放高频率到再度的 1024x1024 像素，又应用于了另一个超强像素框架。两个超强像素架构大致相同，因此便赘述。而第二个超强像素框架的驱动才是 Imagen 的再度驱动。

为什么 Imagen 比 DALL-E 2 越来越好？

就其地回答为什么 Imagen 比 DALL-E 2 越来越好是吃力的。然而，可靠性相异里最主要的一一小造出自于预录以及提示相异。DALL-E 2 应用于对比远距离来未确定评注字节与缩放（本质上是 CLIP）的方面程度。评注和缩放字节器优化它们的参数，使得十分相似的预录 - 缩放对的变换十分相似度举例来说，而不同的预录 - 缩放对的变换十分相似度最小化。

可靠性相异的一个显著一小造出自于 Imagen 的评注字节器比 DALL-E 2 的评注字节器远超强过，并且接受了越来越多数据库的体能训练。作为这一论据的论据，我们可以在评注字节器扩大时核对 Imagen 的可靠性。下面为 Imagen 可靠性的帕累托椭圆：

高频率评注字节器的视觉效果高得前所未见，而高频率 U-Net 的视觉效果却更高得前所未见。这一表明，相对来说可取的渗入框架只要以弱小的字节为有条件，就可以造成极好的结果。

鉴于 T5 评注字节器比 CLIP 评注字节器远超强过，再舍弃自然语言体能训练数据库必然比缩放 - 预录对越来越丰富这一显然，大一小可靠性相异也许或许这种相异。

除此以外，创作者还列造出了 Imagen 的几个最重要概要，包括以下内容：

扩大评注字节器是非常有效的； 扩大评注字节器比扩大 U-Net 尺寸越来越重要； 动态阈值至关重要； 频率有条件增强在超强像素框架里至关重要； 将交叉注意用于评注有从众至关重要； 高效的 U-Net 至关重要。

这些论点为正试图研究渗入框架的研究人员包括了有价值的顺时针，而不是只在评注到缩放的兄层面可靠。

原文元数据库：

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