NASA 微软合作的 AI 检测系统，宇航员在太空无需几分钟

在许多与毕竟空有关的电影之中，如果航天飞机遭遇可怕，那么有不小的概率但会是冰冻脱落。比如《毕竟空穿越》那时候，Cooper 的面罩就被 Mann 博士砸出了歧见。▲《毕竟空穿越》影片截图，视频来自：bilibili游玩时，常常但会见到给物品设置状态值的机制，我们可以直观地看见这些装备的只用值，众所周知氧气瓶那时候的含量，武器的剩余攻击力等等。然而，在神秘又可怕的毕竟空之中，穿着厚重冰冻展开出舱社交活动的航天飞机，并很难像在游戏之中那样，准确立即地掌握冰冻的情况。在舱部份执行护航时，冰冻很容易出现难以见到的变形和撕裂，对航天飞机来说，这是不小的人身安全隐患。若很难受困，之后有可能造成数大祸。▲视频来自：Microsoft2007 年，美国「奋进号」航天飞机 Rick·Mastracchio 在舱部份毕竟空行走之中，通过冰冻面罩摄像头的扫描检验，见到两只鞋子均有脱落。为保险起见，地面掌控人员命令他紧急情况返回航天飞机内。由此可见，对冰冻和航天飞机的人身安全都要立即展开检验以妨碍风险，尤其是冰冻之中容易出现决定性问题的鞋子部分。NASA（美国国家航空航天局）就有一套鞋子人身安全扫描程序，但因为要先拍照，再通过地面和毕竟空相互间点对点库，因此每一次的扫描都要花费很长时间。▲视频来自：SpaceRef目前航天飞机在毕竟空的社交活动仅限于主要在航天飞机与低太阳系轨道周围，但进化的急于远非如此，今后我们要去月球、火星乃至朝著的深空。火星与太阳系相互间的对话特别是在约四十分钟的偏移，NASA 这套仍然保留二十年的鞋子扫描方法，无线通信传输上占据毕竟多，显然不足以支撑向毕竟空湖底的探究。▲视频来自：Microsoft因此，微软团队与 NASA 科学家和惠普企业（HPE）的工程师联合开发了一个掌控系统，可透过 AI (人工智能 ) 对冰冻鞋子展开决定性检验。脚本语言将以前帮助建好国际性航天飞机的每个 EVA （舱部份护航）之中拍摄的原始图像，作为初始操练数据库集，大概在 2000 到 3500 张。此部份，还借助毕竟空行走和地面操练期间出现变形的鞋子，通过拍摄并检验毁损的鞋子来标记特定各种类型的变形，用以扩充数据库集。▲视频来自：Microsoft经过数据库集操练后的 AI 和 ML 自动化鞋子检验过程，在毕竟空行走后航天飞机扯下冰冻时，但会为航天飞机的鞋子拍照，这些视频但会立即送达给国际性航天飞机上的 HPE Spaceborne Computer-2（星载计算机-2）。Spaceborne Computer-2，是微软、HPE 与 NASA 联合开发的人工智能和平台，每秒可以执行超过 2 万亿次计算。国际性航天飞机那时候有了它，航天飞机就能在距离太阳系 227 英那时候（约 365 公那时候）的毕竟空那时候，将处理数据库的速度改善到只有几分钟。▲视频来自：Microsoft计算机寄送拍照之后，掌控系统之后但会在其之中快速寻找毁损迹象。如果扫描到任何毁损，则但会立即向太阳系送达一条消息，醒目辨识亦可 NASA 工程师全面审查的区域。毫无疑问，这种属于自己鞋子扫描方法对航天飞机的毕竟空社交活动大有助益。不过，这项技术目前还受制于开发阶段，它但会对鞋子展开分析，但不但会显然相应的人身安全决策。因此，接下来还必需继续展开扫描来证明它的实用性。▲视频来自：Microsoft虽然现阶段还必需继续保留来由方法展开检验，但新技术代表着属于自己渴望，不仅是鞋子，以前或许能把它拓展到其他部件的检验之中。让进化迈向毕竟空的脚步，走得更为快朝著。

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